这是在Python学习小组上介绍的内容，现学现卖、多练习是好的学习方式。
python装饰器用来引入日志、增加计时逻辑来检测性能、给函数增加事务的能力
第一步：最简单的函数，准备附加额外功能
| 1 2 3 4 5 6 7 8 | # -*- coding:gbk -*- '''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次''' def myfunc(): print ( "myfunc() called." ) myfunc() myfunc() |
第二步：使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | # -*- coding:gbk -*- '''示例2: 替换函数(装饰) 装饰函数的参数是被装饰的函数对象，返回原函数对象 装饰的实质语句: myfunc = deco(myfunc)''' def deco(func): print ( "before myfunc() called." ) func() print ( " after myfunc() called." ) return func def myfunc(): print ( " myfunc() called." ) myfunc = deco(myfunc) myfunc() myfunc() |
第三步：使用语法糖@来装饰函数
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | # -*- coding:gbk -*- '''示例3: 使用语法糖@来装饰函数，相当于“myfunc = deco(myfunc)” 但发现新函数只在第一次被调用，且原函数多调用了一次''' def deco(func): print ( "before myfunc() called." ) func() print ( " after myfunc() called." ) return func @deco def myfunc(): print ( " myfunc() called." ) myfunc() myfunc() |
第四步：使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 | # -*- coding:gbk -*- '''示例4: 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用， 内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象''' def deco(func): def _deco(): print ( "before myfunc() called." ) func() print ( " after myfunc() called." ) # 不需要返回func，实际上应返回原函数的返回值 return _deco @deco def myfunc(): print ( " myfunc() called." ) return 'ok' myfunc() myfunc() |
第五步：对带参数的函数进行装饰
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 | # -*- coding:gbk -*- '''示例5: 对带参数的函数进行装饰， 内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象''' def deco(func): def _deco(a, b): print ( "before myfunc() called." ) ret = func(a, b) print ( " after myfunc() called. result: %s" % ret) return ret return _deco @deco def myfunc(a, b): print ( " myfunc(%s,%s) called." % (a, b)) return a + b myfunc( 1 , 2 ) myfunc( 3 , 4 ) |
第六步：对参数数量不确定的函数进行装饰
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第七步：让装饰器带参数
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第八步：让装饰器带 类 参数
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第九步：装饰器带类参数，并分拆公共类到其他py文件中，同时演示了对一个函数应用多个装饰器
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| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 | # -*- coding:gbk -*- '''示例9: 装饰器带类参数，并分拆公共类到其他py文件中 同时演示了对一个函数应用多个装饰器''' from mylocker import * class example: @lockhelper (mylocker) def myfunc( self ): print ( " myfunc() called." ) @lockhelper (mylocker) @lockhelper (lockerex) def myfunc2( self , a, b): print ( " myfunc2() called." ) return a + b if __name__ = = "__main__" : a = example() a.myfunc() print (a.myfunc()) print (a.myfunc2( 1 , 2 )) print (a.myfunc2( 3 , 4 )) |
下面是参考资料，当初有不少地方没看明白，真正练习后才明白些：
1. Python装饰器学习
2. Python装饰器与面向切面编程
3. Python装饰器的理解 http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17572338